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新方法可预测抗癌药物活性

来源：中国医药报时间：2013-01-16 14:58:41 热度：936 

　　本报讯　为了建立抗癌药物活性的计算生物学预测系统，中国科学院昆明动物研究所生物信息与系统生物学实验室黄京飞研究员指导李功华博士开发了一个新的基于分子药效团的小分子比对算法，并将该算法应用于预测小分子的抗癌活性。该研究发表在最新一期的计算生物学杂志《Bioinformatics》上。
　　癌症是目前世界人口死亡的第一原因，开发新的抗癌药物是医药学界的热点和难点。但直接采用实验的方法筛选抗癌药物花费大、时间长。以小分子为例，现在已知的小分子化合物超过了1000万个，直接采用实验的方法从这1000万个化合物中筛选药物小分子几乎是不可能的。因此，建立一个高效、可靠、准确的抗癌药物的计算生物学筛选系统，对发掘新的抗癌药物具有重要意义。
　　通过交叉验证，李功华得到的结果令人振奋：其预测的线下面积（AUC）达到了0.878，显示该算法能很好地预测药物小分子的抗癌活性。为了使该算法能被不同学科的研究者和医药工作者应用，李功华还开发了一个简便易用的预测抗癌药物活性的网页服务器（http://bsb.kiz.ac.cn/CDRUG/）。（白毅）

（责任编辑：秋彤）

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