2026年全国两会期间，全国人大代表、通用技术中国医药天方药业副总经理樊振接受新华网专访，深入探讨如何用新质生产力重塑中国医药产业的底层逻辑，让患者用上更安全、更有效、更便宜的好药。

　　在樊振看来，推动医药产业高质量发展，需要在生产端、研发端和制造端协同发力。他建议，第一，是“生产端的标准化”。推动医疗机构制剂的集中生产，这就像把“小作坊”升级为“中央厨房”，通过集约化、标准化生产，不仅能解决长期以来院方制剂质量参差不齐的难题，更能为整个行业的精益生产树立标杆，从源头上保障药品质量的稳定可控；第二，是“研发端的智能化”。加快药品研发智能化平台建设，为医药创新装上了“人工智能的引擎”，赋能整个产业，加速数字化转型，让我们从“仿制跟随”走向“首创引领”；第三，是“制造端的连续化”。支持医药产业实施连续制造，让药品质量的一致性和可靠性在连续流动中得到根本保障，这也是国际先进制药技术的主流方向。

　　“用‘集中生产’保障基础质量，用‘AI平台’驱动源头创新，用‘连续制造’实现产业升级。最终的目的，是推动中国医药产业实现从‘实验室’到‘生产线’的全链条、高质量发展。”樊振说。

　　当前，我国AI制药正处在“从概念验证走向深度落地”的关键爆发期。对此，樊振认为，我国AI制药发展势头迅猛，但要实现真正的突破，仍然存在“四大瓶颈”：数据壁垒突出、算法原创能力不足、共性技术平台缺失、复合型人才匮乏。

　　“这些瓶颈不是‘死结’，而是我们正在集中力量攻克的‘主战场’。”樊振建议，整合企业或科研机构资源，从国家层面进行系统布局，大力推动生物医药数据基础设施和AI研发平台建设，开源或开放一批经过验证的、针对药物研发核心场景的基础算法模型与工具，降低行业技术门槛。通过平台整合，将技术优势转化为产业整体优势；同时，出台激励政策，鼓励科研机构与企业合规脱敏后，贡献非核心数据与阴性实验数据，对数据贡献方给予研发项目优先权、税收优惠等激励；此外，创新监管，建立适应智能化研发的审评科学体系。支持CDE牵头，联合平台科研力量，前瞻性研究并制定AI模型验证、真实世界数据应用、数字化证据评估等指导原则和技术标准，以显著提升研发效率、激发产业创新活力。

　　展望未来，樊振希望实现一个目标：让“中国AI”做出“中国品牌药”。“我坚信，未来中国定能站在全球医药创新的舞台中央。”樊振说，“我们用中国的人工智能，研发中国的创新药，守护中国人民的健康，同时也为全人类贡献中国智慧。”

（责任编辑：秋彤）