央视网消息：国家发展改革委近日表示，联合22个部门实施“人工智能+”行业应用专项行动。在医疗等领域，规模化应用进程明显加速。国内医疗机构通过AI辅助，使癌症早期检出率提升25%，基层医院医生和名医智能体能实现“隔空会诊”。人工智能在医院的应用有哪些新进展？

　　在首都医科大学附属北京天坛医院急诊病房，住着非常多的脑卒中患者，他们都不同程度受益于“AI医生”的辅助诊疗，为患者赢得了宝贵的抢救时间。

　　天坛医院的“AI医生”被称为急性脑卒中智能影像决策平台。脑卒中患者到院后，首先进行平扫CT和增强CT等检查，经过上千张影像检查图片的分析，“AI医生”可进行颅内出血和缺血等鉴别分析，可以直观勾勒出血区域，并进一步提示出血类型和血肿扩大风险概率。

　　在浙江杭州拱墅区的一家社区卫生服务中心，AI导诊系统已经开始运行。对患者进行问诊后，将患者导诊至相关科室，医生则通过存量病例，结合患者此前所有就医情况进行诊断，快速开出诊疗方案。

　　支撑这套社区医疗导诊系统的是医疗垂直大模型，它通过对大量高质量医疗数据的学习，逐步掌握全科大夫的专业技能。

　　人工智能新技术与医疗场景加速融合

　　随着国产大模型技术的发展，人工智能在检验检测、临床手术辅助等领域也有了新的应用场景，医院和人工智能技术的融合正在加速。

　　在上海一家人工智能实验室，医疗人员正在测试利用大模型和图像识别技术，优化胃镜的检查过程。

　　在微生物分析、医疗检测等应用场景下，人工智能技术可以对细胞和生物样本指标进行自主分析和整合，替代以往需要人的肉眼观察和判断的过程，也规划更加合理的检测流程。

　　在临床场景中，最新研发的人工智能手术规划和手术导航技术也在开始逐步应用，帮助医生降低手术中的风险，提升患者就医体验。

　　据了解，目前，国内部分三甲医院已将开始部署人工智能辅助系统，在影像辅助诊断、病理分析、基因组学分析、人工智能客服、精准医疗等领域逐步应用。

　　AI健康管理市场迎来爆发期 国内市场规模将超万亿元

　　从疾病预防、诊断、治疗到康复，人工智能技术正逐渐渗透到健康管理的各个环节。国内AI健康管理市场也处于快速发展阶段，并展现出巨大的潜力。

　　在上海的一家体检机构，人工智能助手开始服务慢病、专病人群的健康管理。例如血糖管理智能体结合可穿戴设备，通过对用户实时血糖数据、体重、饮食、运动等多维度健康数据的深度分析，能够生成个性化的健康管理方案。

　　基于个人的健康管理数据和人工智能技术的应用，国内的商业保险机构也开始改变原有的保费模式。鼓励用户定期更新自己的体检报告和健康数据，如果体检情况越来越好，保费价格可降低15%到20%。

　　专业机构预计，中国AI健康管理市场规模将超万亿元，2027年预计增至2.59万亿元，年复合增长率超20%。

（责任编辑：秋彤）